Menilai Permintaan Tayangan untuk meningkatkan Kinerja Kampanye
Cara menjaga efektivitas pengawasan privasi digital dan GDPR/CCPA
Dengan adanya GDPR Eropa dan CCPA California, serta fakta bahwa Google dan Apple membatasi penggunaan ID Perangkat dan cookie - industri harus mulai bekerja dengan metode lain untuk memastikan dan mempertahankan efisiensi dan efektivitas.
Fakta yang jelas bahwa kurangnya akurasi di atas, tidak berarti seseorang tidak dapat 'ditemukan' dan ditayangkan iklan yang relevan. Inilah alasannya:
Pada hari biasa, kami menerima lebih dari 1 juta permintaan iklan per detik. Permintaan tersebut disertai dengan metadata seperti; tanggal, waktu, lokasi, atau ID Perangkat seperti IDFA Apple. Kami dapat menggunakan IDFA untuk menentukan apakah kami pernah menayangkan tayangan di perangkat ini sebelumnya. Juga, jika perangkat tersebut berada dalam segmen data tertentu yang menurut kami relevan untuk kampanye yang bersangkutan.
Banyak vendor dan jaringan pembelian mengandalkan ID untuk menemukan dan menargetkan perangkat/individu tertentu. Namun, sejak hari pertama, kami telah mengandalkan dan berhasil menerapkan mekanisme pembelajaran mesin untuk menentukan apakah permintaan iklan cocok untuk kampanye tertentu. Pada dasarnya, setiap sinyal secara otomatis dikategorikan dan diberi skor - berdasarkan pembelajaran mesin - untuk mempelajari dan menerapkan efek dari setiap sinyal pada kinerja kampanye.
Kombinasi dari variabel saat ini mendapatkan skor berdasarkan data historis dan kinerja kampanye langsung/aktual. Skor ini akan menentukan apakah kita menawar (dan seberapa tinggi) pada permintaan iklan tertentu - dengan 'melihat' konfigurasi kampanye dan tujuannya.
Permintaan iklan yang dijelaskan di atas juga dikenal sebagai permintaan 'Pelacakan Iklan Terbatas' (LAT). Karena seluruh industri bergerak menuju permintaan tayangan berbasis LAT, kami merasa telah menerapkan strategi penargetan vs privasi yang tepat sejak hari pertama. Kami sedang - dan selalu - berfokus pada cara-cara baru untuk menargetkan dan mengatribusikan.
Apakah Anda ingin berbagi ide, memiliki pertanyaan, atau hanya ingin berdiskusi? Hubungi kami!