Kecerdasan Buatan. Sebuah istilah yang telah menarik perhatian dunia, tetapi mengapa istilah ini menarik perhatian kita? Karena meskipun AI memiliki potensi untuk menjadi sangat bermanfaat bagi kita, AI juga memiliki potensi untuk merusak. Namun, dalam hal kampanye Mobile Advertising Anda, AI sebagian besar akan menjadi hal yang baik.
Inilah alasannya.
Saat meluncurkan kampanye iklan seluler Anda, dalam banyak kasus, tujuannya adalah untuk mencapai hasil yang meningkatkan popularitas, keuntungan, atau sesuatu di antaranya. Saat menggunakan Demand Side Platform yang baik - baik melalui layanan mandiri atau fungsionalitas terkelola - sebuah algoritme dapat mengoptimalkan ke arah konversi (apa pun konversi ini). Algoritma ini belajar dan melakukan tindakan berdasarkan hasil yang dicapai di masa lalu dan, dalam konteks ini, 'masa lalu' adalah istilah yang relatif karena sebenarnya bisa berarti beberapa milidetik yang lalu.
Mari kita mundur selangkah. Khususnya dalam periklanan seluler, algoritme pengoptimalan memiliki banyak variabel untuk dioptimalkan. Ponsel cerdas, misalnya, sangat pribadi dan dengan demikian, kampanye iklan seluler dapat ditargetkan ke audiens tertentu. Algoritme yang baik mengumpulkan data dan belajar dari setiap detik saat kampanye ditayangkan; algoritme ini mendeteksi dalam situasi apa pemilik ponsel cerdas yang bersangkutan kemungkinan besar akan melakukan konversi dan secara mandiri menyesuaikan perilaku penargetan berdasarkan hal tersebut. Sebuah konversi hampir selalu berasal dari sumber yang spesifik, atau - seperti yang Anda sebut - situasi spesifik di mana pemilik perangkat melakukan konversi. Tanpa menambahkan skala kepentingan, variabel-variabel berikut ini berperan:
- AdExchange
- Penerbit
- Perangkat (jenis/model)
- Penempatan aplikasi/situs web
- Ukuran / Dimensi Iklan
- Tipe kreatif
- Hari dalam seminggu
- Jam dalam sehari
- Jenis perangkat
- Sistem operasi
Selain itu, variabel demografis tertentu dapat ditargetkan dengan menggunakan data pihak ketiga. Kombinasi dari variabel-variabel ini menghasilkan jumlah pilihan yang hampir tak terbatas. Untungnya, sebuah algoritme hadir untuk membantu kita dan Kecerdasan Buatan hadir untuk membantu kita.
Jadi, algoritme memperhitungkan dan memeriksa variabel-variabel ini. Hal ini dapat terjadi sebelum kampanye dimulai (berdasarkan hasil kampanye di masa lalu). Dengan demikian, dalam hampir semua kasus, titik awal lebih efektif. Kedua, algoritme mengoptimalkan dan belajar saat kampanye berlangsung.
"Karena kami adalah Spesialis Periklanan Terprogram (Targetoo); kami telah menyaksikan beberapa data yang sangat menarik dan melihat perilaku mobile yang sangat aneh. Sebagai contoh, lokasi memiliki pengaruh yang sangat besar terhadap konversi. Kami telah melihat bahwa Produk A berkinerja baik di area tertentu di sebuah kota, pada model ponsel tertentu; sementara produk yang sama sekali berbeda berkinerja baik di area/lokasi yang sama, tetapi pada jenis ponsel yang berbeda.
Selain itu, penting untuk diingat bahwa waktu dalam sehari memiliki pengaruh yang sangat besar terhadap konversi. Tidak mungkin untuk mengoptimalkan secara manual karena ada begitu banyak variabel dalam iklan tampilan seluler untuk dioptimalkan. Kita hanya perlu menggunakan algoritma pembelajaran, atau Kecerdasan Buatan, jika Anda bisa menyebutnya demikian. Karena algoritma ini mengoptimalkan ke pengaturan terbaik - secara otonom - teknologi ini ada sejak awal. Sekali lagi; tanpanya kita tidak akan bisa apa-apa. -
Isua Botman, Pendiri Targetoo
Periklanan Mobile Terprogram adalah salah satu dari sedikit bidang yang diterima secara luas di mana Kecerdasan Buatan mulai bermanfaat. Orang-orang yang terlibat, yang mengembangkan algoritme ini, secara kompetitif mencoba menambahkan variabel dan pola baru. Tetap menjadi yang terdepan dalam permainan adalah tujuan bagi mereka yang terlibat.
Seindah dan berbahaya - komersial yang berkembang pesat dalam menciptakan algoritma dengan kinerja terbaik (dalam banyak kasus berdasarkan disiplin Regresi Logistik), menambah kecerdasan dengan setiap peningkatan.
Meski begitu, aktivitas perusahaan digital besar (atau konglomerat) seperti Microsoft, Apple, Google, dan Facebook - yang berkaitan dengan Kecerdasan Buatan, berada di level yang berbeda.
"Perusahaan-perusahaan inilah yang harus berhati-hati dan bertanggung jawab atas AI yang mereka kembangkan - akan ada titik di mana AI akan melampaui kita, manusia.
Secara pribadi, saya menyukai ide penggabungan manusia dengan AI; mungkin ini berarti tubuh atau pikiran manusia akan menerima kecerdasan dan memori yang lebih baik. Mungkin kita bahkan akan dapat memanfaatkan semua data yang tersedia yang kita miliki sebagai manusia, hanya dengan berpikir.
Kita lihat saja nanti.
Untuk saat ini; tanda-tanda AI saat ini menguntungkan. Karena smartphone memiliki begitu banyak variabel - atau perilaku - yang bisa ditargetkan, AI sangat cocok untuk periklanan terprogram seluler. Lebih dari sebelumnya, hal ini berkembang pesat.
Remon Pepers (CTO Targetoo)